Повышенное внимание к развитию технологий искусственного интеллекта (ИИ) не ослабевает. Люди разделились в своих оценках и ожиданиях на два лагеря. Первый видит в ИИ угрозу, считая, что через какое-то время человечество не сможет без него жить и попадет в зависимость. Второй уверен, что ИИ – это просто очередная технология, призванная человечеству в помощь. О том, как ИИ может помочь или навредить в строительстве, шла речь на сессии «Искусственный интеллект как драйвер трансформации строительной отрасли», прошедшей недавно в рамках Седьмого Объединенного Евразийского Конгресса «ТИМ-сообщество. Люди. Технологии. Стратегия».

В ожидании сингулярности

Обсуждение открыл депутат Государственной думы РФ Антон Ткачев. Он рассказал, как на проблему ИИ смотрят народные избранники. По его словам, депутаты, как и все остальное человечество, разделились на две части. Первые ждут точки так называемой технологической сингулярности, которая наступит, когда в свет выйдет достаточно сложная техника, способная полностью подменить человека в каких-то процессах. С этой точки зрения есть два опасных аспекта. Первый – концепция, в соответствии с которой человек, по сути, станет частью кода.

«Сегодня ИИ – это понятные алгоритмы, – рассуждает Антон Ткачев. – Но, когда будет достигнута точка технологической сингулярности, есть очень большая опасность, что эти алгоритмы начнут учить нас жить. Потому что мы к ИИ привыкнем, и, к сожалению, человечество может потерять самую главную свою функцию – принцип мышления».

В развитие своей мысли депутат привел пример Казахстана, где уже существует целое министерство искусственного интеллекта. В России же пока нет даже закона, регламентирующего применение ИИ.

«Мы пошли по пути мягкого регулирования. Пока изучаем, что в отношении ИИ является правильным и где проходит граница отношений человека с искусственным интеллектом, которая дает понимание, что вот здесь надо остановиться, – продолжает Антон Ткачев. – В этом смысле точка зрения второго лагеря на ИИ мне ближе. Искусственный интеллект – это технология, такая же, как, например, калькулятор. И мы помним, как человечество часто встречало в штыки новые наработки. Сейчас самый главный вопрос заключается в том, где пройдет граница объема данных, которые используются в технологиях личных или медицинских, тех, что касаются стройки или персональных данных».

Народный избранник задался вопросом, а нужен ли вообще закон об искусственном интеллекте? Мы же не пишем законы, регламентирующие, как правильно пользоваться компьютерами или телефонами! По мнению Антона Ткачева, все разговоры о регулировании использования ИИ исходят из того, что люди воспринимают искусственный интеллект не как технологию, а как что-то немыслимо большое.

«Недавно состоялся очень интересный диалог с Германом Грефом о применении ИИ в Сбере. Председатель правления банка тогда сказал, что у них за счет ИИ оптимизировали огромное количество процессов, выявили неэффективных сотрудников, – привел пример депутат. – На что Владимир Путин отреагировал так: неэффективные сотрудники в первую очередь появляются из-за неэффективного руководителя. То есть Президент России напомнил, что технологии разрабатываются не затем, чтобы заменить человека, а чтобы стать хорошим инструментом, который дает возможность оптимизировать производственные процессы».

О процессе осмечивания

О механизмах системной интеграции передовых решений для заказчиков отрасли строительства и ЖКХ рассказал председатель Координационного совета ассоциаций МСП в сфере ИИ и робототехники Сергей Вотяков. Эксперт показал, в каком сегменте строительства искусственный интеллект может стать незаменимым помощником. Он привел пример завода, который выпускает многотысячную номенклатуру металлических деталей.

«Завод должен взаимодействовать с проектировщиками, которым при создании проектов надо быстро все рассчитать. Для этого разрабатываются информационные модели, которые автоматически все пересчитывают и выдают нужную спецификацию, – объяснил Сергей Вотяков. – Но с ее получением у заказчика возникает проблема. Он может разместить заказ на одном заводе, или на другом, или вообще на шестом. И в зависимости от спецификации, которую ему первый завод выдал, он идет на другие и говорит: посчитайте, пожалуйста, свои цены по номенклатуре. Такие запросы от заказчиков приходят на заводы в соответствии с сезонностью работ, обычно в одно время – весной. Специальный отдел на заводе, состоящий из восьми человек, накапливает кипу таких спецификаций, которую обрабатывает чаще всего вручную и очень долго».

По мнению эксперта, эта проблема легко решалась бы с помощью ИИ, если заказчик передаст спецификацию в машиночитаемом формате. В этом случае расчет по номенклатуре заказчика будет готов буквально через несколько минут.

«Те, кто обрабатывает спецификацию вручную, дадут ответ примерно через две недели, а вы – сразу. То есть у вас конкурентное преимущество – две недели, – уверен Сергей Вотяков. – Таким образом, мы можем автоматизировать в данный момент времени практически полный процесс осмечивания».

Колоссальный потенциал для ИЖС

Эксперт по развитию ИЖС проекта «Региональный контур управления ИЖС» Петр Медников уверен, что технологии информационного моделирования (ТИМ) и ИИ могут стать фундаментом для автоматизации и роботизации отрасли. Он подчеркнул, что внедрение ТИМ лучше идет в многоквартирном строительстве, потому что там есть деньги. В индивидуальном жилищном строительстве (ИЖС) рынок представляет собой локальные команды, когда каждая семья принимает решение: тратить свои финансовые средства или нет.

«Инженерная логика и знания абсолютно не проникают в эту отрасль. У участника не стоит выбор: проектировать или не проектировать, поскольку отсутствует и экономическая, и институциональная база, – рассуждает эксперт. – Он не знает, к кому обратиться: нет ни соответствующих научных школ, ни проектных институтов. ИИ в этом смысле дает и возможности, и потенциал для развития».

Петр Медников видит ИИ как математическую модель, которая уже описана и фактически реализуется на практике. Эта модель может применяться как инструмент и для аналитической работы, и для замены рутины, которая сейчас занимает много времени. То же самое относится и к ТИМ. Преимущества информационной модели заключаются в возможностях колоссальной работы с данными, но создание модели, которая была бы полезна в эксплуатации, стоит космических денег. Ее себестоимость составляет 6 тыс. руб./м², и это экономически нецелесообразно. Искусственный интеллект позволил бы здесь автоматизировать многие процессы.

«В обычных проектных институтах инженер принимает решение, а затем проектировщики более низкой квалификации занимаются реализацией этих решений, – говорит специалист. – Сейчас появилась возможность передать ИИ всю эту рутину. А решив проблему создания информационной модели, мы при помощи ИИ получим именно ту степень детализации, которая нужна для работы».

Петр Медников уверен, что сама по себе трехмерная модель проектировщику не нужна, в ней отсутствует ценность. В двумерном пространстве инженеру все вполне понятно, а плохой ГИП и в хорошей «трехмерке» допустит те же самые коллизии.

«Единственная цель создания трехмерной информационной модели (а именно она использует машиночитаемый формат данных) – роботизация, – утверждает он. – Когда мы говорим «роботизация» – это не пустые слова и не вздор про будущее, это уже то, что случилось. Например, одна австралийская компания изготовила укладочный робот, у которого производительность в 20–40 раз выше, чем у человека. Если говорить про ИЖС, то кладка дома 120–150 м² у строительной бригады занимает порядка двух месяцев, а у робота на это уйдет два дня. Колоссальная производительность».

Как наладить видеоконтроль стройплощадки

Несколькими примерами того, как ИИ помогает настроить видеоаналитику для контроля строительных процессов, поделился генеральный директор ООО «ВизорЛабс» Василий Долгов. Один из кейсов, о которых он рассказал, – строительство Таманского порта под контролем Президента РФ.

«Проблема заключалась в том, что утром люди проходили пункты пропуска, а дальше расходились по своим бытовкам и весело проводили рабочий день, – рассказал эксперт. – Чтобы пресечь такое времяпрепровождение рабочих, были установлены несколько камер, которые мониторили территорию строительства. Статистика показала, что к обеду численность рабочих на стройплощадке достигает лишь 70% от заявленной, а после обеда она вообще снижается до 30–40%. По результатам аналитики были сделаны оргвыводы, на субподрядчиков наложены штрафы, а порт был построен в срок».

Василий Долгов также сообщил, что полтора-два года назад в Москве стали финансово эффективно использовать мультимодальное машинное обучение для решения задач, которые раньше реализовывались с помощью нейронных сетей.

«Перед нами стояла задача научить ИИ оценивать по 20 параметрам, что происходит на стройплощадке: какие есть технологические нарушения, нарушения техники безопасности и т.д. За год мы задали ему около ста примеров разных видов нарушений, – поделился он. – Теперь система видит (как, например, было в одном из случаев), что площадка полностью завалена стройматериалами и отходами, техника отсутствует, то есть налицо признаки стагнирующей стройплощадки. По результатам анализа строителям было выписано предписание, по которому в недельный срок они должны были устранить нарушения, иначе получат штрафы».

Управлять ИИ должен человек

Комментируя итоги сессии, заместитель генерального директора по научной работе АО «СиСофт Девелопмент» Михаил Бочаров согласился со специалистами, считающими, что хайп вокруг искусственного интеллекта скоро сойдет, а применяться будут технологии ИИ, которые возьмут на себя большинство рутинных операций.

«“Большие данные” – это просто все данные, которые мы используем. В информационном моделировании есть понятие машиночитаемости и машинопонимаемости данных, – подчеркнул он. – Я согласен с Петром Медниковым, который считает, что именно машинопонимаемость в будущем поможет автоматизировать строительные процессы и сделать их более эффективными».

По мнению эксперта, на стройплощадке тяжелые и грязные работы должны выполнять именно автоматизированные механизмы. Но полностью стройку им не доверят, так как строящийся объект – это далеко не всегда прогнозируемый полигон для передвижения роботов.

«Поэтому именно человек должен управлять рабочими механизмами, которые будут делать за него рутинную тяжелую и опасную работу, – подчеркнул Михаил Бочаров. – Из операций, которые, по моему мнению, могут считаться возможными для ускорения бизнес-процессов, – это роботизированная разметка будущего плана (например, поэтажных перегородок) или контроль состояния спроектированного и построенного объекта за счет, например, автоматизированного лазерного сканирования, то есть контроль выполненных работ».